Analytics Engineer

Over Crystalloids

Crystalloids is in 2006 opgericht. We zijn een team van ervaren software- en dataspecialisten dat organisaties helpt vernieuwen en groeien met datagedreven oplossingen.

We zijn Google Cloud Premier Partner. We geloven dat een goede oplossing op drie pijlers rust: mensen, processen en technologie. Bij Crystalloids houden we in alles wat we voor onze klanten ontwerpen en bouwen rekening met alle drie.

In de loop der jaren hebben we klanten opgebouwd in sectoren als retail, e-commerce, consumentengoederen (CPG), media, reizen en vrije tijd. Tot onze klanten horen Rituals, KNVB, Body & Fit, FD Mediagroep en ACSI.

Wat ga je doen als Analytics Engineer?

Bij Crystalloids helpen we organisaties echt datagedreven en AI-gedreven te worden, door schaalbare en efficiënte dataplatforms te bouwen op Google Cloud Platform (GCP). Als Analytics Engineer werk je op het snijvlak van data engineering, analytics en AI. Je zet ruwe data om in waardevolle inzichten met dbt en SQL, bouwt betrouwbare datamodellen en draagt actief bij aan data engineering binnen het GCP-ecosysteem.

AI hoort bij hoe je werkt

Bij Crystalloids is AI geen los initiatief of een experiment af en toe. Het hoort bij je dagelijkse engineeringwerk. Je gebruikt moderne AI-tools om sneller te ontwikkelen, repetitief werk te automatiseren, sneller te debuggen, tests en documentatie te genereren en te verbeteren, oplossingen te verkennen en je eigen technische aanpak kritisch te bekijken.

We verwachten van onze Analytics Engineers dat ze steeds beter leren werken met AI, terwijl ze de output van AI kritisch controleren en zelf volledig verantwoordelijk blijven voor de kwaliteit, veiligheid en onderhoudbaarheid van wat ze opleveren. Je leert hoe je een sterke basis in engineering combineert met AI-ondersteund ontwikkelen, zodat je sneller betere oplossingen oplevert.

Je helpt ook om met AI waarde te creëren voor onze klanten. In de beginfase help je AI-use-cases te valideren: je toetst aannames, ontwikkelt prototypes en Proofs of Concept (PoC's) en laat zien welke zakelijke waarde ze kunnen hebben. Daarna help je geslaagde concepten om te zetten in oplossingen die klaar zijn voor productie, met robuuste datamodellen, betrouwbare pipelines, governance, tests, documentatie en een schaalbare implementatie binnen Google Cloud.

Vind je het leuk om goed gemodelleerde, geteste en gedocumenteerde datasets te bouwen die direct zakelijke waarde opleveren? Werk je graag met zowel technische als zakelijke stakeholders? En wil je je eigen maken hoe AI het vak van analytics engineering verandert? Dan maken we graag kennis met je.

Je verantwoordelijkheden

Datamodellering & transformatie

• Robuuste datamodellen ontwerpen en implementeren met dbt.
• Conceptuele datamodellen bouwen met verschillende modelleringsframeworks en -methodes.
• Samen met zakelijke en technische stakeholders bedrijfsbegrippen, hun onderlinge relaties en bedrijfsregels benoemen, indelen, kwalificeren en helder definiëren.
• Conceptuele modellen en bedrijfsdefinities vertalen naar logische en fysieke datamodellen.
• Ruwe data omzetten in schone, gedocumenteerde en herbruikbare datasets voor rapportage, analytics en AI-toepassingen.
• Een betrouwbare data- en semantische basis bouwen die mensen, applicaties en AI-systemen kunnen gebruiken.

Analytics mogelijk maken

• Samen met stakeholders zakelijke eisen en bedrijfslogica vertalen naar technische oplossingen.
• Oplossingen ontwikkelen die herleidbaar, testbaar en onderhoudbaar zijn en onder versiebeheer staan.
• Helpen om de data van een organisatie begrijpelijk en bruikbaar te maken voor analytics en AI-gedreven toepassingen.

Ontwikkeling & optimalisatie

• Efficiënte en onderhoudbare code schrijven in SQL, Python of een andere objectgeoriënteerde programmeertaal.
• Pipelines voor datatransformatie optimaliseren op prestaties, schaalbaarheid en kosten binnen BigQuery en andere GCP-services.
• AI-ondersteund ontwikkelen inzetten om coderen, debuggen, refactoren, testen en technische problemen oplossen te versnellen.

Data engineering

Je bent eigenaar van data-engineeringwerk, zoals:

• Data pipelines ontwikkelen en onderhouden.
• Betrouwbare processen voor data-ingestie bouwen en zorgen dat pipelines stabiel draaien.
• Werken met Cloud Composer, Cloud Run, Pub/Sub en Cloud Storage.
• Dit werk zelfstandig doen, in plaats van data engineers alleen te ondersteunen.

AI-native engineering

• Moderne AI-ontwikkeltools gebruiken in je dagelijkse engineeringwerk.
• AI inzetten om SQL- en Python-ontwikkeling, datamodellering, debuggen, testen, documentatie en code reviews te versnellen.
• AI gebruiken om alternatieve technische oplossingen te verkennen en repetitief engineeringwerk te verminderen.
• Goede werkwijzen ontwikkelen voor prompting en context engineering bij technisch werk.
• Code en adviezen van AI kritisch beoordelen, in plaats van output zonder controle over te nemen.
• Steeds experimenteren met nieuwe AI-mogelijkheden en zien waar die engineering sneller en beter kunnen maken.
• Volledig verantwoordelijk zijn voor de juistheid, veiligheid, onderhoudbaarheid en kwaliteit van werk dat met AI tot stand komt.

AI-use-cases & enablement

• Klanten helpen ontdekken waar AI meetbare zakelijke waarde kan opleveren.
• Aannames snel toetsen met prototypes en Proofs of Concept.
• Klanten helpen aan snelle resultaten met AI en laten zien hoe geslaagde experimenten kunnen worden opgeschaald.
• De databasis voorbereiden die nodig is voor betrouwbare AI- en agentic oplossingen.
• Helpen om geslaagde AI-concepten van experiment naar productie te brengen.

Testen & CI/CD

• De principes van Analytics Engineering as Code toepassen.
• Geautomatiseerde tests, CI/CD-pipelines en versiebeheer inrichten met Git en, waar relevant, Terraform.
• AI waar dat past gebruiken om tests sneller te genereren, edge cases te vinden, de codekwaliteit te verbeteren en documentatie te ondersteunen.

Documentatie & data governance

• Volledige documentatie bijhouden van datamodellen, transformaties en datasets.
• Zorgen voor transparantie, reproduceerbaarheid, datakwaliteit en onderhoudbaarheid.
• Datastructuren en documentatie bouwen die steeds beter te begrijpen en te gebruiken zijn voor zowel mensen als AI-systemen.

Samenwerken met klanten

• Oplossingen en resultaten presenteren aan klanten.
• Feedback ophalen en vertalen naar verbeteringen in dataproducten.
• De zakelijke doelen van de klant begrijpen, in plaats van je alleen te richten op de technische uitvoering.
• Complexe data- en AI-concepten helder uitleggen aan zowel technische als niet-technische stakeholders.

Ervaring & kwalificaties

Opleiding

• Een bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering of een vergelijkbare richting.

Werkervaring

Goede theoretische kennis en relevante praktijkervaring met:

• Datamodellering
• Data engineering
• Data-analyse

Cloud

• Praktijkervaring met cloudtechnologie is belangrijk. Heb je ervaring met een ander cloudplatform en wil je je verder ontwikkelen in Google Cloud? Dan is Crystalloids de juiste plek om die overstap te maken.
• Heb je al ervaring met Google Cloud Platform (GCP)? Nog beter. Heb je ook een Google Cloud-certificering? Dan horen we zeker graag van je. Solliciteer!

Methodes

• Methodes en frameworks voor datamodellering, waaronder conceptuele, logische en fysieke datamodellering.
• Dimensioneel modelleren, zoals sterschema's en verwante analytische modelleringsaanpakken.
• Objectgeoriënteerd ontwerpen en UML om technische concepten te structureren en over te brengen.
• CI/CD-werkwijzen voor geautomatiseerd testen, valideren en uitrollen.

Persoonlijke vaardigheden

• Sterk analytisch en probleemoplossend vermogen.
• Sterke communicatieve vaardigheden.
• Ervaring met werken in multidisciplinaire teams.
• Je kunt zelfstandig werken en neemt verantwoordelijkheid.
• Je legt ontwerpen en processen zorgvuldig en gestructureerd vast.
• Nieuwsgierigheid en de bereidheid om steeds te experimenteren met betere manieren van werken.
• Je kunt snelheid combineren met kwaliteit in een engineeringomgeving waarin met AI wordt gewerkt.

Overige eisen

• Je woont in Nederland.
• Je spreekt en schrijft uitstekend Engels.
• Kennis van het Nederlands is een pluspunt.

Wat bieden we?

• Werken in een internationale omgeving met een betrokken en sociaal team.
• Een marktconform salaris met een aantrekkelijke bonus- en pensioenregeling.
• Een uitstekende balans tussen werk en privé en tot 28 vakantiedagen.
• Werken vanuit ons moderne kantoor in Rotterdam, met de mogelijkheid om klanten op locatie te bezoeken.
• Een laptop en een regeling voor openbaar vervoer in de eerste klas.
• Ruime mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling via technische trainingen en opleidingen.
• Praktisch werken met moderne data-, cloud- en AI-technologie.
• Een omgeving waarin je steeds kunt experimenteren met AI-tools en een AI-native manier van engineeren kunt ontwikkelen.
• De kans om te leren hoe je AI niet alleen gebruikt om te experimenteren, maar ook om je dagelijkse productiviteit, snelheid en impact als engineer te vergroten.

Interesse? Solliciteer hieronder of mail je cv en motivatiebrief naar recruitment@crystalloids.com

We nemen alleen sollicitaties in behandeling van developers die al in Nederland wonen.