Deep Breath: realtime beademingsdata omzetten in bruikbaar inzicht voor ziekenhuizen
Deep Breath beschikt nu over een schaalbare analysedienst op Google Cloud, waarmee het ziekenhuizen helpt de beademingszorg te verbeteren.
30
gemeten waarden
15
instelbare parameters
85.000
alarmen per patiënt
Het doel
Deep Breath wil de ziekenhuiszorg verbeteren voor patiënten die aan de beademing liggen. Die apparaten sturen elke paar seconden gegevens door om de ademhaling te volgen. Zakt het zuurstofgehalte te ver weg of loopt het te hoog op, of raakt de patiënt losgekoppeld, dan gaat er een alarm af. Dat verpleegkundigen daar snel op reageren, is van levensbelang.
Om ziekenhuizen te helpen die alarmpatronen te begrijpen en er iets mee te doen, had Deep Breath rapportages nodig die een paar vragen beantwoorden:
- Hoeveel alarmen zijn er in totaal? Per patiënt? Per soort?
- Hoe snel reageren verpleegkundigen per soort alarm?
- Wat wordt er gedaan om het op te lossen?
- Zijn er apparaten of patiënten die opvallend veel alarmen geven?
Ook wilden ze deze hoogfrequente gegevens bewaren, die anders na drie maanden verdwijnen, en er over langere tijd naar kijken voor klinisch onderzoek en voor heldere rapportage aan ziekenhuisbestuur en beslissers.
De uitdaging
Deep Breath haalt de beademingsgegevens al via een live datastroom uit de apparaten van het ziekenhuis naar de eigen database. Die dataset is rijk en complex, en er was een oplossing nodig die kon:
- Technische gegevens vertalen naar heldere, inzichtelijke dashboards
- Kerncijfers tonen zoals reactietijd, hoe vaak alarmen afgaan en de verdeling per soort
Over Deep Breath
DeepBreath uit Rotterdam levert met Deep Breath een AI-gedreven systeem voor beslisondersteuning en bewaking op afstand, gemaakt voor ziekenhuis-IC's. Het doel is beademing te optimaliseren door realtime gegevens uit beademingsapparatuur en patiëntbewaking te verwerken. Met AI-modellen die op grote hoeveelheden ademhalingsdata zijn getraind, wil de technologie vroege tekenen van complicaties als ARDS en longontsteking opmerken, ongunstige gebeurtenissen voorspellen en behandeladviezen geven aan artsen. Uiteindelijk wil Deep Breath Tech de uitkomsten voor patiënten verbeteren, sterfte en verblijfsduur op de IC terugbrengen, en de capaciteit van ziekenhuizen vergroten met beter onderbouwd beademingsbeleid.
Begin je eigen succesverhaal met Crystalloids
Werk samen met Crystalloids en Google Cloud om je project tot leven te brengen.
De oplossing
Crystalloids kwam erbij om een schaalbare rapportagelaag te bouwen met Looker en Google Cloud. We begonnen met een historische export uit één ziekenhuis:
- 9 patiënten
- 765.000 alarmen over meerdere maanden
De onderliggende dataset was rijk: ruim 30 gemeten waarden en 15 instelbare parameters uit een Postgres-database, die de volle complexiteit van ademhaling en apparaatgedrag weergeven.
Daarop bouwden we een architectuur met BigQuery als schaalbare analyselaag.
In Looker maakten we een semantische laag met LookML en ontwikkelden we twee overzichtelijke dashboards:
- Overzichten met filters op alarmsoort, patiënt en periode
- Doorklikken naar individuele patiëntprofielen en tijdlijnen van gebeurtenissen
- Weergaven van alarmfrequentie, reactietijd en wat verpleegkundigen deden
Om het werkbaar te houden bij zo'n grote, hoogfrequente dataset, hebben we caching ingericht en de queries op snelheid geoptimaliseerd.
Het resultaat
Het resultaat is een heldere rapportageoplossing die complexe klinische gegevens begrijpelijk maakt, ook voor wie niet technisch is. Ziekenhuispersoneel en beslissers zien nu:
- Welke alarmen het vaakst afgaan en hoe lang het duurt voor ze zijn opgelost
- Hoe snel verpleegkundigen reageren en wat dat zegt over de zorg
- Waar het structureel misgaat, per patiënt of per apparaat
- Betrouwbare gegevens over langere tijd, bruikbaar voor klinisch onderzoek
De dashboards zijn daarmee iets wat Deep Breath aan ziekenhuizen kan aanbieden, en dat betere zorg mogelijk maakt doordat beslissingen op gegevens rusten. Deze geslaagde proof of concept is het begin van de groei van Deep Breath.