Een Customer Data Platform voor gerichte targeting en soepele activatie
Met een Customer Data Platform werd de e-commerce van deze klant gerichter, met geautomatiseerd bieden en een flinke groei van de winstgevendheid.
De uitdaging
De klant liep tegen een aantal zaken aan bij het werven, laten groeien en vasthouden van klanten. De klantgegevens stonden verspreid over meerdere systemen, waardoor een compleet beeld ontbrak en persoonlijke marketing lastig was. Ook was er hulp nodig bij het inzetten van AI en machine learning om campagnes te automatiseren en op te schalen, bij het bieden op betaalde zoekwoorden, en bij het samenbrengen van de resultaatmeting over alle kanalen.
Versnipperde klantgegevens en het ontbreken van AI en machine learning waren de grootste knelpunten. De data moest naar één platform, de campagnes moesten geautomatiseerd en opgeschaald, het bieden geoptimaliseerd en de meting gecentraliseerd.
Zonder één beeld van de klant bleef persoonlijke marketing buiten bereik. AI en machine learning moesten helpen om klanten in te delen, hun behoefte te herkennen en de juiste boodschap te brengen.
De uitgaven aan betaald zoeken vroegen om een scherpere biedstrategie, om het rendement te verbeteren. Data en machine learning moesten per zoekwoord en advertentiegroep het beste bod bepalen.
Tot slot was er één plek nodig om de resultaten te meten, over alle kanalen heen, met een helder beeld van wat de marketing oplevert.
Het doel
- Een strategisch beeld van de klant, door vooruit te lopen op wat die nodig heeft, met inzicht te bepalen waar de aandacht heen moet, elke fase van de funnel de juiste waarde te geven en de uitgaven daarop af te stemmen
- Gerichte targeting, met AI en machine learning die realtime doelgroepen samenstellen, automatisch en op schaal
- Die doelgroepen soepel inzetten over meerdere kanalen, met de meting op één plek
Over onze klant
Een van de grootste en meest gewaardeerde mode- en lifestylebedrijven ter wereld. Het bedrijf verkoopt in EMEA zowel rechtstreeks online als via winkels. Een strategisch doel van de groep is de klant centraal zetten met de nieuwste technologie en data, voor de best mogelijke klantervaring. De nadruk ligt op scherpe strategieën rond klantgerichtheid, met geavanceerde hulpmiddelen om te groeien met oog voor waarde op lange termijn.
Begin je eigen succesverhaal met Crystalloids
Klaar om beslissingen beter te onderbouwen met data? We denken graag mee en beantwoorden je vragen.
De oplossing
De Marketing Cloud van het bedrijf brengt gegevens over producten, bestellingen, browsegedrag en advertenties uit meerdere bronnen samen, waaronder Salesforce, Meta, TikTok en Microsoft Advertising, in het Google Marketing Platform (GMP). Dat samenhangende beeld voedt gerichte targeting, automatisering en diepere analyse, waaronder Smart Bidding op winst en voorspellende modellen.
Smart Bidding op winst:
Crystalloids berekent de winstgevendheid per conversie in BigQuery en zet Google Cloud Functions in om de biedingen in Google Ads realtime bij te stellen. Zo gaat de aandacht naar klanten die waarschijnlijk converteren.
In die opzet rekent Crystalloids de winstgevendheid per conversie uit in BigQuery en past Google Cloud Functions de biedingen realtime aan, met ruimte om eenvoudig nieuwe markten en merken toe te voegen.
Voorspellende modellen:
Met BigQuery ML zijn in BigQuery modellen gebouwd die voorspellen hoe betrokken een bezoeker is, hoe groot de kans op een aankoop is en wat die waarschijnlijk waard is. Die scores komen vrijwel realtime beschikbaar en vormen de basis voor doelgroepen in Search en Display.
Automatisering:
De hele oplossing draait vanzelf, inclusief:
- wekelijks opnieuw trainen op de nieuwste sessiedata
- de kwaliteit vergelijken met eerdere modellen
- een model uitrollen als het goed genoeg is, en anders een melding sturen
- de prestaties van het scoren bewaken, met statistische controles
- de verdeling van de scores volgen (hoog/midden/laag of per 5%)
- voorspellingen na vijftien dagen naast de werkelijkheid leggen
Daardoor houden marketeers tijd over voor het strategische werk, terwijl de Marketing Cloud op GCP de campagnes op scherp houdt.
Het resultaat
Met Google Marketing Cloud (GMC) en het Customer Data Platform (CDP) samen kan de klant:
- Marketing op data bouwen en bijstellen: het samenhangende klantbeeld uit GMC en CDP maakt scherpe doelgroepen mogelijk en laat machine learning campagnes bijsturen.
- Campagnes in één keer volgen en meten: er is één plek waar de prestaties over alle kanalen en apparaten binnenkomen.
- Snel proberen en leren: doordat het meeste vanzelf gaat, is een andere aanpak zo uitgeprobeerd en is snel duidelijk wat werkt.
- Nieuwe markten aanboren: de opzet schaalt mee en past zich aan nieuwe markten en klantgroepen aan.
- Sturen op groei en winstgevendheid: het inzicht en de aanbevelingen helpen bij strategieën die op lange termijn wat opleveren.
- Snel meebewegen: omdat het geheel eenvoudig in te stellen is en blijft verbeteren, is inspelen op een veranderende markt geen project meer.
Onze prettige en professionele samenwerking als agile team, en het technische werk dat daaruit kwam, hebben belangrijke cijfers flink vooruit geholpen: nettowinst per klik, netto-omzet per klik, doorklikratio en conversie. Zonder Crystalloids hadden we hier niet gestaan.