BSL Media & Learning: een voorspellend model voor meer conversie en betere betrokkenheid
Een voorspellend model dat het gedrag van prospects inschat, de betrokkenheid vergroot en marketingkeuzes onderbouwt.
15
gekoppelde databronnen
100.000
abonnees online magazines
350.000
nieuwsbriefabonnees
Het doel
BSL Media & Learning biedt zorgprofessionals media en opleidingen: vakbladen op abonnement, boeken, vacaturesites en e-learning. De inhoud is toegesneden op een breed en divers publiek.
BSL ging de klantreis analyseren om beter te begrijpen hoe prospects klant worden. In een funnel met vier fasen wilden ze:
- Vaststellen in welke fase een prospect zich bevindt.
- Voorspellen naar welke fase die prospect waarschijnlijk doorgaat.
De uitdaging
BSL heeft meerdere merken en platformen. Het huidige gedrag van prospects is wel te volgen, maar niet te voorspellen hoe ze zich door die reis bewegen.
Eén voorspellend model over alle merken heen biedt de kans om van elkaar te leren: het model leert van alle merken en geeft per merk voorspellingen terug.
Tegelijk maakte het grote aanbod aan data uit uiteenlopende bronnen, waaronder vakbladen en evenementen, het geheel een stuk ingewikkelder.
Over BSL Media & Learning
BSL Media & Learning levert media en opleidingen voor zorgprofessionals, met online vakbladen op abonnement, boeken, vacaturesites en e-learningplatformen. Met merken als Zorgvisie, Skipr, Nursing en Medische Banenbank brengt BSL inhoud die betrekt, opleidt en inspireert. Gespecialiseerd in digitale leeromgevingen, contentbeheer en interactieve media, verbindt BSL organisaties met hun publiek door kennis goed te delen. BSL Media & Learning maakt deel uit van Springer Nature, een wereldwijde wetenschappelijke uitgeverij.
Begin je eigen succesverhaal met Crystalloids
Werk samen met Crystalloids en Google Cloud om je project tot leven te brengen.
De oplossing
Crystalloids bouwde samen met BSL een voorspellend model dat prospects maandelijks een score geeft en hun gedrag inschat. Door te leren van historische gegevens en van hoe klanten zich door de tijd gedragen, legde het model patronen bloot die de betrokkenheid beïnvloeden.
Een voorbeeld: wie in december campagnemails las of de site van BSL bezocht, komt in januari eerder in de overwegingsfase terecht, wat zich uit in het lezen van diepgaandere artikelen of het bezoeken van vakbijeenkomsten. Zo kan BSL vooruitlopen op wat een prospect gaat doen en op het juiste moment de juiste inhoud bieden.
Gegevens uit 10 tot 15 bronnen, waaronder abonnementen, webstatistieken, evenementendatabases en CRM, kwamen samen in een datawarehouse op BigQuery.
Met Kubeflow is een automatische pijplijn gebouwd die het model opnieuw traint en nieuwe voorspellingen genereert, zodat het model actueel blijft en er elke periode verse voorspellingen klaarstaan. Die voorspellingen gaan rechtstreeks het CRM van BSL in, waar de teams er segmenten mee opbouwen voor hun marketing.
Het resultaat
Het model staat nog aan het begin, maar de eerste uitkomsten wijzen op meer conversie dan met de eerdere manier van campagneselectie. Wat nu al naar voren komt:
- Een soepelere klantreis, die prospects van het lezen van artikelen naar het bijwonen van evenementen begeleidt.
- Meer conversie op abonnementen en deelname aan evenementen.
- Klanten met vertrekrisico in beeld, zodat er op tijd iets aan te doen is.
- Minder omslachtig werk, doordat bruikbaar inzicht rechtstreeks in de bestaande processen landt.
Naarmate het model zich ontwikkelt, zal de uitwerking op betrokkenheid en conversie naar verwachting groeien, waarmee BSL zijn marketing persoonlijker en beter onderbouwd kan maken.
Dit project laat zien wat geavanceerde analyse en machine learning kunnen betekenen voor de manier waarop je klanten betrekt.
Door versnipperde data samen te brengen en voorspellend te modelleren, kan BSL Media & Learning stevigere relaties opbouwen, klanten beter vasthouden en gestaag groeien. Crystalloids blijft BSL ondersteunen met schaalbare oplossingen die aan de AVG voldoen en meebewegen met wat er nodig is.
"De samenwerking met Crystalloids heeft veranderd hoe we ons publiek bereiken. Met geavanceerde machine learning kunnen we inschatten wat prospects gaan doen, inhoud persoonlijk maken en contact leggen dat er werkelijk toe doet, waardoor onze marketing beter onderbouwd is en meer effect heeft."