Business intelligence vergeleken: Looker, Tableau en PowerBI

Tools voor business intelligence maken van ruwe data bruikbare inzichten, zodat een organisatie haar besluitvorming op data kan baseren. In dit artikel vergelijken we drie bekende BI-tools die dat mogelijk maken: PowerBI, Looker en Tableau. Omdat we met alle drie de platforms veel ervaring hebben, denken we dat onze bevindingen je kunnen helpen bij je afweging.

Wil je een goed onderbouwde keuze maken voor de analytics van je organisatie, dan is het belangrijk om deze tools te beoordelen op wat ze voor je bedrijf opleveren, op hun mogelijkheden voor data-analyse en op hoe ze met verschillende databronnen omgaan.

Overzicht: Looker, Tableau en PowerBI

LOOKER

Stel je een platform voor waarmee zakelijke gebruikers zelf data verkennen en analyseren, zonder technische kennis. Looker doet dat met zijn semantische laag, die vertaalt tussen je ruwe data en wat het bedrijf ermee wil. Die laag vereenvoudigt complexe datamodellen, legt zakelijke begrippen vast en laat gebruikers data verkennen en analyseren zonder diepe technische kennis.

• Sterke punten: Een krachtige modelleertaal (LookML), een centraal datamodel, snel inzicht, een uitgebreid datawoordenboek, self-service analytics, veel mogelijkheden om resultaten te delen, goed ingebed in de Google Cloud-console en goed geïntegreerd met Google Workspace.
• Zwakke punten: Hogere instapprijs, minder indrukwekkende visualisaties
• Het meest geschikt voor: Organisaties die belang hechten aan databeveiliging, centrale controle en zelfstandigheid van gebruikers op verschillende niveaus.

TABLEAU

Tableau is een bekende visualisatietool die opvalt door zijn gebruiksvriendelijkheid en sterke visuals. Gebruikers waarderen hoe makkelijk je er data mee verkent en hoe je met de intuïtieve drag-and-drop-interface visueel sterke dashboards en rapporten bouwt. De mogelijkheden voor governance zijn bij Tableau wel beperkt, en snelheid en prestaties kunnen bij zeer grote datasets tekortschieten.

• Sterke punten: Drag-and-drop-interface, gebruiksgemak, sterke visuals, veel connectors voor databronnen.
• Zwakke punten: Beperkte governance-opties voor databeveiliging op grote schaal. Prestaties schieten tekort bij zeer grote datasets. Niet ideaal voor sterk op maat gemaakte datamodellen.
• Het meest geschikt voor: Personen en teams die snel data willen verkennen, interactieve dashboards willen en visueel sterk willen communiceren.

POWERBI

Voor organisaties die diep in het Microsoft-ecosysteem zitten, is Power BI een logische keuze. Omdat het goed samenwerkt met andere Microsoft-tools, sluit het aan op de bestaande manier van werken. Daarnaast heeft Power BI een mobiele app waarmee gebruikers onderweg data kunnen bekijken en ermee werken.

• Sterke punten: Goede integratie met Microsoft, ingebouwde AI-functies, mobiele app.
• Zwakke punten: Minder intuïtieve interface dan Tableau. De instaplicentie is goedkoop, maar houd er rekening mee dat PowerBI later duur kan worden als je enterprise-edities gaat gebruiken.
• Het meest geschikt voor: Organisaties die op Microsoft draaien, mobiele toegang en een vertrouwde manier van werken.

Datavisualisatie en gebruikerservaring:

Looker is visueel minder opvallend dan Tableau, maar compenseert dat met zijn sterke semantische laag: datatransformatie en bedrijfslogica staan centraal in die laag, en dat verbetert de gebruikerservaring als geheel.

Tableau heeft een aantrekkelijke en gebruiksvriendelijke interface, die geprezen wordt om de grote bibliotheek aan visualisaties en de vele aanpassingsmogelijkheden. Het platform onderscheidt zich in het maken van overtuigende dashboards en in de verscheidenheid aan visualisatietypes, waarmee het allerlei rapportagebehoeften dekt.

PowerBI werkt goed samen met andere Microsoft-tools. Het heeft misschien niet zoveel soorten visualisaties als Tableau, maar Power BI heeft een overzichtelijke en eenvoudige interface. Het platform staat bekend om zijn gebruiksgemak: gebruikers hebben de functies snel onder de knie en bouwen snel bruikbare rapporten.

De functies nader bekeken:

Tableau en PowerBI blinken uit in datavisualisatie, maar de functies van Looker gaan verder dan die van traditionele analytics-tools. Met intuïtieve functies en kunstmatige intelligentie helpen ze zakelijke gebruikers waardevolle inzichten uit hun data te halen. Een paar om uit te lichten:

Dimension mapping: Stel dat je data wilt analyseren op dimensies of velden die niet in je bronnen bestaan. Dat kan van alles zijn, bijvoorbeeld "auteur van de content" of "partnerniveau". Hier komt de semantische laag van Looker goed tot zijn recht: je maakt er eigen dimensies mee die op je behoeften zijn afgestemd. Tableau en PowerBI vragen om omwegen zoals berekende velden of externe tools, en dat maakt het complexer en kan ten koste gaan van de prestaties.

LookML Diagram: Deze functie, die alleen Looker heeft, laat de relaties tussen dataobjecten visueel zien, zodat iedereen de data op een intuïtieve manier kan begrijpen en verkennen. In Tableau en PowerBI zijn daarvoor foutgevoelige berekeningen, externe tools of handmatige documentatie nodig.

Zakelijke woordenlijst: zorg dat iedereen dezelfde datataal spreekt! Looker is één centrale plek waar je zakelijke begrippen definieert en documenteert in het datawoordenboek. Dat voorkomt verwarring en inconsistenties tussen afdelingen. Tableau en Power BI hebben dat niet; daar moet je de consistentie met de hand controleren op verschillende plekken.

Berekende metrics: Heb je metrics nodig zoals "omzet per medewerker" of "verdeling van medewerkers per functie"? Looker heeft een gebruiksvriendelijke interface om ze zonder code te bouwen. Tableau en Power BI werken met formules, en die kunnen de verwerkingstijd flink verlengen, vooral bij complexe berekeningen met meerdere velden, aggregaties of voorwaardelijke logica, en zeker bij grote datasets.

Views eenvoudig joinen: Data segmenteren op afdeling of op specifieke criteria moet soepel gaan. In Looker bouw je vooraf datamodellen die op je behoeften zijn afgestemd. Zakelijke gebruikers kunnen die modellen daarna voor hun analyses gebruiken, zonder technische kennis. Ook Looker Blocks kunnen complexe joins vereenvoudigen: dat zijn kant-en-klare modellen met geoptimaliseerde joins voor specifieke databronnen. In Tableau en Power BI vragen complexe joins mogelijk om kennis van SQL of handmatig bewerken, wat de toegankelijkheid en de prestaties raakt.

Data verkennen voor iedereen: Door de intuïtieve interface van Looker en het automatisch genereren van SQL-query's heb je er geen developers voor nodig. Tableau heeft een drag-and-drop-interface, maar voor geavanceerde functies is technische kennis nodig. De interface van Power BI kan minder intuïtief zijn, en complexe analyses vragen vaak om formules.

Inzoomen voor meer inzicht: Ontdek verborgen trends en patronen door in te zoomen op specifieke datapunten. De drill-downfunctie van Looker doet dat zonder dat de prestaties eronder lijden. Bij Tableau en Power BI kan de drill-down last hebben van grote datasets of complexe analyses, waardoor er mogelijk extra tools nodig zijn of de prestaties teruglopen.

Door op het aantal te klikken, ziet de gebruiker welke personen in dit aantal zijn meegeteld.

Flexibiliteit en schaalbaarheid:

Looker

De kracht van Looker zit in de semantische laag: één centrale plek voor datatransformaties en bedrijfslogica. Daardoor verloopt besluitvorming op basis van data vlotter, omdat gebruikers zelf data verkennen en inzichten halen zonder uitgebreide technische kennis. Het BI-platform schaalt goed als de hoeveelheid data en het aantal gebruikers groeien. De licenties bestaan uit een platformeditie plus licenties per gebruiker, dus de kosten stijgen als je gebruikers toevoegt.

Tableau

Tableau heeft sterke visualisatiemogelijkheden en werkt met licenties per gebruiker, met een licentietype per rol: Creator, Explorer en Viewer. Organisaties kunnen met een paar gebruikers beginnen en geleidelijk uitbreiden, maar de kosten stijgen met elke gebruiker. Het loont dus om iedere gebruiker het juiste licentietype te geven.

PowerBI

Omdat er licenties in bestaande pakketten zijn inbegrepen en je met een gratis versie kunt beginnen, kunnen organisaties met Power BI experimenteren zonder hoge kosten vooraf. Het licentiemodel per gebruiker maakt opschalen bovendien eenvoudig: je begint tijdens de ontwikkeling met een paar licenties en breidt geleidelijk uit.

Prijs en toegankelijkheid:

De kosten wegen zwaar bij de keuze voor een BI-tool, en elk platform heeft een eigen prijsstructuur.

Power BI is een Microsoft-product en daardoor gunstig voor organisaties met Microsoft-licenties, omdat het daar goed op aansluit. Door de verschillende licentievormen is het voor kleinere bedrijven een voordelige manier om te beginnen. Met het licentiemodel per gebruiker houden organisaties de kosten in de hand op basis van wat ze nodig hebben.

Tableau werkt met licentietypes voor verschillende gebruikersrollen, zoals gevorderde creators, explorers op middenniveau en incidentele viewers. Kijk ook naar factoren als de manier van uitrollen en de ondersteuning, zodat je een volledig beeld krijgt van de totale kosten.

Looker vraagt vooraf een investering in een platformeditie (Standard, Enterprise of Embed), met daarbij licenties per gebruiker (Developer, Standard en Viewer). De prijs gaat op offerte. Looker maakt diepgaandere verkenning en complexe analyses mogelijk en is daarmee ideaal voor organisaties met zwaardere databehoeften en een groter budget. Bovendien heeft Looker een modellaag die je aan Power BI en Tableau kunt koppelen, zodat gebruikers zowel de semantische laag van Looker als de voordelen van die BI-interfaces benutten.

Zoek je gratis, gebruiksvriendelijke datavisualisatie om snel iets te laten zien, dan kan Looker Studio een goede optie zijn.

Proof-of-concept met Looker

Als je naar de prijs van Looker kijkt, kan je bedrijf een proof-of-concept doen met steun van Google. Zo kun je Looker weloverwogen naast Tableau of PowerBI leggen.

In plaats van je vooraf aan licenties te binden, kunnen organisaties met Crystalloids hun specifieke use case bespreken.

In een korte proof-of-concept van drie weken bouwt Crystalloids een visualisatie in Looker, zodat je bedrijf kan beslissen of Looker past bij wat je nodig hebt als je voor Looker kiest.

Conclusie

Looker is een populaire keuze voor organisaties die waarde hechten aan geavanceerde mogelijkheden om data te verkennen, centrale governance en zelfstandige zakelijke gebruikers. Voor organisaties waarvan de data al in BigQuery staat en die één semantische laag met governance willen, past Looker vaak het best, ook al vraagt het een hogere investering.

Tableau en Power BI zijn in vergelijking sterke tools voor datavisualisatie, maar vragen meer technische kennis voor geavanceerde functies en kunnen bij complexe data-analyses tegen prestatiegrenzen aanlopen.

Welke van Looker, Tableau en PowerBI de beste keuze is, hangt af van je specifieke behoeften, je dataomgeving en je budget voor business intelligence en data.