Van data-inzichten naar acties met Google Cloud en Looker

Wie datagedreven wil werken en daarmee een voorsprong wil krijgen, moet informatie verspreiden over alle teams. Hoe meer mensen met uiteenlopende expertise snel en eenvoudig bij de data kunnen, hoe meer belangrijke bedrijfsinzichten ze kunnen herkennen en omzetten in actie.

Op 26 november deelden Google, Travix, Looker en Crystalloids hun visie en ervaringen met het omzetten van inzichten in acties.

Nu is het tijd!

Jan Hendrik Fleury van Crystalloids ging in op de voor- en nadelen van het democratiseren van inzichten. Een geslaagde datademocratisering hoort dit framework te volgen:

Dankzij de opkomst van serverless, cloud-native computing is de technologie beschikbaar voor elke organisatie, van start-up tot grote onderneming. De 'pay as you go'- en vaste-prijsopties van Google Cloud en de prijs per gebruiker van dataplatforms zoals Looker maken datademocratisering toegankelijker en betaalbaarder.

Daarnaast streven de meeste bedrijven ernaar klantgericht te zijn, omdat de consument nieuwsgierig, veeleisend en ongeduldig is. Een andere drijfveer is compliance op het gebied van privacy en beveiliging, die gewaarborgd is door Looker, Google en de manier waarop Crystalloids de technologie bouwt.

Crystalloids implementeert functionaliteit van een Customer Data Platform op Google Cloud, zodat je de inzichten en koppelingen krijgt die je nodig hebt voor zowel analytics als realtime transacties. Looker kan virtueel boven op BigQuery, het snelle SQL-data warehouse van Google, worden gezet als interface voor dashboards en het delen van acties.

Realtime bedrijfsinzichten met Google BigQuery

Peter Bavinck, sales engineer bij Google, belicht de zes uitgangspunten van BigQuery als modern data warehouse.

Een paar van de vele punten die Big Query onderscheiden van de rest:

• Geautomatiseerde dataoverdracht: met federated queries bevraag je elke Google-dienst, zoals Google Sheets, Google Drive, Google Cloud Storage of Cloud BigTable, zonder de data eerst in BigQuery te importeren.
• Inzichten toegankelijk maken: maak gedeelde datasets met alleen-lezenrechten die interne en externe gebruikers kunnen bevragen zonder risico dat ze iets wijzigen.
• Queryresultaten toegankelijk maken voor iedereen via vertrouwde tools waarvoor ze geen code hoeven te schrijven, zoals Google Sheets, Tableau, Qlik of Google Data Studio.
• De basis leggen voor AI: breng AI-mogelijkheden naar de data, zonder de data te kopiëren of naar aparte opslag te verplaatsen, en zonder die apart te hoeven opschonen of beheren.
• BigQuery ML om machine learning-modellen te bouwen en te trainen met eenvoudige SQL
• Bedrijfsdata op schaal beschermen: Data Catalog is een volledig beheerde, schaalbare dienst voor metadatabeheer waarmee organisaties al hun data in Google Cloud, ook in BigQuery, snel kunnen vinden, beheren en begrijpen. Data Catalog maakt data in BigQuery vindbaar voor verdere analyse.
• Geen werk meer aan het inrichten en onderhouden van infrastructuur voor je data warehouse, dankzij het volledig beheerde, wereldwijd beschikbare netwerk van Google.
• Dynamisch inspelen op veranderende bedrijfsbehoeften met de serverless infrastructuur van Google, die elk onderdeel van je data warehouse automatisch schaalt, inclusief de datapipeline, ETL, Pub/Sub, Dataflow, dataopslag, data-analyse en meer.

Een introductie tot Looker

Looker is veel meer dan een BI-platform dat tot de besten in zijn klasse hoort; het is echt een dataplatform. Paul Goddard legt uit hoe Looker de business intelligence-branche in beweging brengt. Met het platform kan iedereen in het bedrijf elke vraag stellen en beantwoorden, mits hij of zij daar toestemming voor heeft.

Je kunt bijvoorbeeld data in je dagelijkse workflow opnemen, zoals in Salesforce, en meldingen instellen als een bepaalde KPI is bereikt. Ook kun je processen automatiseren, zoals het pauzeren van een advertentiecampagne, via een Looker-API. Met het dataplatform kun je je eigen data-applicaties bouwen, en het kan boven op elke snelle SQL-database draaien.

Alle data staat op één plek en is altijd actueel. Je kunt de data transformeren nadat die in de database staat, waardoor veel van het zware werk van traditionele ETL wegvalt. Je hebt volledig versiebeheer met GIT en fijnmazige rechten, tot op rij- en kolomniveau.

Looker had al meer dan 2.000 klanten. Ontdek hoe dit platform je behoefte aan datademocratisering kan invullen, samen met Crystalloids, de implementatiepartner in de Benelux.

Datademocratisering, van een on-premise naar een cloudgebaseerde datastack

Travix is een toonaangevend online reisbedrijf, in Nederland bekend van Cheaptickets.nl en Vliegwinkel.nl. Wereldwijd bedient Travix meer dan 5.000.000 passagiers, vult het meer dan 50 vliegtuigen per dag en heeft het 550 medewerkers.

Vier jaar geleden zag Koen Mevissen, principal data engineer, de grenzen van hun on-premise architectuur en de hoge kosten van opslag, verwerking en onderhoud. De datastrategie was om het engineering- en beheerwerk te verminderen en wendbaarder te worden. Door open source-technologie te gebruiken, konden ze data en analytics toegankelijk maken en beslissingen nemen op basis van data.

Travix koos voor Google Cloud Platform en Looker om de overstap te maken, met de volgende onderdelen in de cloudgebaseerde stack:

Tijdens de overstap liep Travix tegen een aantal obstakels aan rond modelleerkeuzes, het vervangen van draaitabellen en tabelresultaten, en governance. De grootste uitdaging was echter niet de technologie invoeren, maar de cultuur en de denkwijze van mensen veranderen.

De overstap leverde op:

• Standaarddashboards voor meer dan 200 gebruikers
• Validatie en monitoring van datakwaliteit
• Inzicht in cloudkosten
• Bijna realtime informatie over boekingsgedrag
• Eenvoudig terabytes aan data analyseren
• Schaalbaarheid, wendbaarheid en elastische rekenkracht ("plug and play")

Paneldiscussie

Tot slot was er een paneldiscussie met de sprekers van Google, Looker en Travix en Richard Verhoeff, een van de oprichters en CEO van Crystalloids. Ze deelden allemaal hun ervaringen met datademocratisering, de AVG, het automatiseren van acties en Looker Blocks.

Je kunt de slides van de presentaties downloaden via de link hieronder. Google deelt niet de volledige presentatie, alleen een link naar BigQuery. Wil je meer weten, neem dan contact op.

OVER CRYSTALLOIDS

Crystalloids helpt bedrijven hun klantervaring te verbeteren en marketingtechnologie te bouwen. Crystalloids, in 2006 in Nederland opgericht, bouwt heldere oplossingen die klantdata omzetten in informatie, en kennis in wijsheid. Als toonaangevende Google Cloud Partner combineert Crystalloids ervaring in softwareontwikkeling, data science en marketing, wat het een uniek IT-bedrijf maakt. Met een agile aanpak zorgt Crystalloids ervoor dat use cases direct waarde opleveren voor klanten, zodat die zich meer op besluitvorming kunnen richten en minder op programmeren.

Volg ons op LinkedIn.