Zo zet je first-party data in voor advertenties

Nu third-party cookies worden uitgefaseerd, is first-party data nog belangrijker geworden voor adverteren. Met cookies werden gebruikers vroeger over het hele web gevolgd en werd data over hun interesses en gedrag verzameld. Maar nu de zorgen over privacy zijn gegroeid, zijn veel browsers third-party cookies gaan blokkeren. Daardoor wordt het voor adverteerders lastiger om gebruikers te volgen en ze met relevante advertenties te bereiken.

Adverteerders gebruiken daarom steeds vaker first-party data voor hun digitale marketing. Met dit soort data, zoals data die je al hebt, data die je wilt verzamelen en verschillende soorten klantdata, kun je gerichte doelgroepsegmenten maken en advertenties personaliseren.

Wat is first-party data in digitale marketing

Third-party data komt uit bronnen waar een adverteerder geen controle over heeft. First-party data daarentegen is informatie die je rechtstreeks bij klanten of websitebezoekers verzamelt. Daardoor is ze nauwkeuriger, betrouwbaarder en waardevoller voor gerichte advertentiecampagnes.

Het kan om verschillende soorten data gaan, zoals:

• Demografische gegevens
• Contactgegevens
• Aankoopgeschiedenis
• Surfgedrag op je website
• Interactie met e-mails
• Interactie op social media
• Gegevens uit loyaliteitsprogramma's

Bronnen van first-party data zijn onder meer:

Data van je website: Gebruik analysetools zoals Google Analytics om inzicht te krijgen in het gedrag, de interesses en de demografie van bezoekers.

Systemen voor customer relationship management (CRM): In een CRM kun je klantdata opslaan en beheren, zoals aankoopgeschiedenis en contactgegevens.

Loyaliteitsprogramma's: Met loyaliteitsprogramma's kun je data verzamelen over het koopgedrag en de voorkeuren van klanten.

Enquêtes: Met enquêtes kun je data verzamelen over de meningen, voorkeuren en demografie van klanten.

E-mailmarketing: Interacties met e-mailmarketing geven waardevol inzicht in de betrokkenheid van klanten, zoals open rates, click-through rates en het aantal afmeldingen. Met die data kun je de inhoud van je e-mails en je targeting verbeteren.

Interacties op social media: Socialemediaplatforms bieden kansen om data te verzamelen over de voorkeuren en interesses van klanten en over hoe ze tegen je merk aankijken.

Heb je first-party data voor marketing verzameld, sla die dan veilig op om de privacy van klanten te beschermen. De data moet ook grondig worden opgeschoond en gevalideerd, zodat ze nauwkeurig en betrouwbaar is. Het indelen in groepen op basis van gedeelde kenmerken is essentieel om data samen te brengen en zeer gerichte, effectieve advertentiecampagnes mogelijk te maken.

Deze aanpak respecteert de voorkeuren van klanten en moedigt ze aan om hun data vrijwillig te delen, omdat ze weten dat hun gegevens relevant en verantwoord worden gebruikt.

Waarom zou je first-party data inzetten voor advertenties

First-party data gebruiken voor advertenties heeft duidelijke voordelen boven alleen vertrouwen op de doelgroepen die platforms als Google Ads of LinkedIn Campaign Manager beschikbaar stellen en bezitten. Er zijn meerdere goede redenen om je eigen first-party data voor advertenties in te zetten, waaronder:

Eigendom van en controle over data: First-party data bestaat uit datapunten die je bezit en rechtstreeks bij je klanten verzamelt. Daarmee borg je de kwaliteit en nauwkeurigheid van de data en de naleving van je privacybeleid. Vertrouw je alleen op de segmenten van Google, dan leg je je advertentiestrategie in handen van third-party data en heb je minder mogelijkheden om iets op maat te maken.

Maatwerk en specificiteit: Met first-party data maak je doelgroepsegmenten die sterk op maat zijn en precies aansluiten op je marketingdoelen. Je kunt met deze data unieke criteria vastleggen die de vooraf gedefinieerde doelgroepen van Google mogelijk niet goed vangen.

Dieper inzicht in klanten: Gebruik first-party data voor diep inzicht in de voorkeuren en het gedrag van klanten. Dat geeft je een voorsprong bij het maken van gepersonaliseerde advertenties die bij je doelgroep aanslaan.

Privacy en compliance: First-party data voldoet vanzelf aan je eigen privacybeleid en aan de regels waaraan je moet voldoen. Dat verkleint de privacyrisico's die bij third-party databronnen horen.

Minder afhankelijk van third-party data: Door een eigen strategie voor first-party data op te bouwen en te gebruiken, word je weerbaarder, omdat je minder afhankelijk bent van externe bronnen, ook van second-party data. Zo houd je zelf de controle over je waardevolle data.

Klantrelaties voor de lange termijn: Met first-party data maak je gepersonaliseerde advertenties die de loyaliteit van klanten versterken en hun customer lifetime value (CLV) verhogen.

Campagnes beter meten en optimaliseren: Gebruik de data als stevige basis voor datagedreven beslissingen. Door de respons binnen je eigen doelgroepsegmenten te volgen, kun je campagnes continu optimaliseren en je ROI verbeteren.

3 manieren om first-party data in te zetten voor digitale advertenties

Er zijn meerdere manieren om de data voor advertenties te gebruiken, en ze zijn in te delen in drie hoofdmethoden:

Handmatige selecties met SQL

Een van de meest directe en flexibele manieren om first-party data in te zetten, is doelgroepselecties maken met Structured Query Language (SQL). Met deze methode hebben marketeers veel controle over hun data. Met SQL, bijvoorbeeld op BigQuery, verzamel je de data die je nodig hebt, segmenteer je je doelgroep op specifieke criteria en stem je je advertentiecampagnes daarop af.

Deze methode kan goed werken, maar je bent afhankelijk van de kennis van een technisch team, met onder meer een analist en een data engineer. Koppelingen met andere systemen maken kan complex zijn, en de meeste marketeers hebben waarschijnlijk hulp van deze specialisten nodig om dat goed te doen.

Oplossingen voor audience management

Om het inzetten van first-party data voor advertenties te vereenvoudigen, kun je best-of-breed-oplossingen voor audience management overwegen. Deze platforms zijn ontworpen om klant- en gebruikerssegmenten eenvoudig te maken, en daarmee toegankelijk voor gebruikers zonder technische kennis. Ze bieden één centrale plek waar je de data verzamelt, ordent en koppelt aan de externe systemen waarvoor ze een koppeling hebben gebouwd.

Best-of-breed-oplossingen hebben vaak geavanceerde mogelijkheden voor analyse en segmentatie. Daardoor haal je makkelijker alles uit je strategie voor first-party data, terwijl je aan de privacyregels blijft voldoen.

Oplossingen voor audience management passen goed bij bedrijven die efficiëntie en schaalbaarheid zoeken. Het invoeren ervan brengt wel opstartkosten en integratiewerk met zich mee. De meeste van deze platforms richten zich alleen op audience management en kunnen beperkt zijn in maatwerk. Dat kan een nadeel zijn voor organisaties met zeer specifieke eisen aan targeting. Daarnaast moeten ook zij het automatisch bijwerken van doelgroepen oplossen om op de lange termijn effectief te blijven.

Custom Actions in Looker

Het onderscheidende voordeel van Looker is dat het zowel een tool voor marketingactivatie als een tool voor business intelligence (BI) is. Gebruikers duiken met interactieve dashboards diep in de data en gebruiken die inzichten om doelgroepen samen te stellen en te verspreiden. Naast het maken van doelgroepen ondersteunt Looker ook audience management en geeft het toegang tot de resultaten per ecosysteem.

Voor organisaties die hun besluitvorming op data willen baseren, is Looker onmisbaar. Het verbindt data-analyse en marketingactivatie, en is daarmee een goede keuze voor wendbare advertentiecampagnes die snel op veranderingen inspelen.

Looker heeft allerlei functies, waaronder actions waarmee gebruikers met data werken en specifieke taken uitvoeren.

Standard Actions zijn ingebouwde, direct bruikbare functies die veelvoorkomende taken vereenvoudigen, zoals data exporteren en dashboards delen. Ze zijn handig, maar je kunt ze maar beperkt aanpassen.

Custom Actions definieer je zelf en kun je vergaand aanpassen. Ze maken complexe workflows, automatisering en koppelingen met externe systemen mogelijk. Custom Actions worden afgestemd op specifieke bedrijfsbehoeften. Ze zijn flexibel, maar om ze te bouwen zijn vaak ontwikkelvaardigheden nodig.

Custom Actions in Looker maken het platform nog veelzijdiger: marketeers kunnen binnen Looker snel actie ondernemen op basis van data. Met deze wendbare aanpak optimaliseer je campagnes met realtime data, terwijl je je aan strikte normen voor dataprivacy en regelgeving houdt.

De marketingcyclus van een lopende campagne

Aan de slag met Custom Actions in Looker

Bij Crystalloids willen we audience management eenvoudiger maken. We werken aan een gestandaardiseerde oplossing voor audience management, zodat klanten zelf geen developer nodig hebben. Je hoeft je niet in de details van de ontwikkeling te verdiepen: dat werk hebben wij al voor je gedaan.

Crystalloids kan je helpen om data over campagneprestaties op te halen voor metingen. Die data kun je ook in Looker laden voor een diepgaande analyse. Ons doel is de gaten in audience management te dichten en het toegankelijk en efficiënt te maken. Of het nu om Google Ads of andere platforms gaat: we vereenvoudigen het proces en bieden één platform waarop je je doelgroepen beheert en analyseert, zonder dat je tussen verschillende tools hoeft te wisselen.

Conclusie

Nu digitale marketing blijft veranderen, is het van groot belang dat je de data benut die je rechtstreeks bij je doelgroep verzamelt. First-party data is de basis voor gerichte, gepersonaliseerde advertenties die binnen je marketingstrategie aanslaan. Ze geeft je eigendom, maatwerk, dieper inzicht en privacy, en maakt je minder afhankelijk van externe bronnen. Goed databeheer is de sleutel tot succes op de lange termijn.

Of het nu via handmatige SQL-selecties gaat, via oplossingen voor audience management of via Custom Actions in Looker: wie goed wil adverteren, moet data verstandig gebruiken. Data stuurt je campagnes, verbetert de prestaties en bouwt duurzame klantrelaties op. In een wereld waarin first-party data je kan helpen met complexe vraagstukken om te gaan, is goed databeheer je kompas naar succes.