Wat datamanagementoplossingen zijn en hoe je de juiste kiest

Made with AI

Datamanagementoplossingen zijn de tools, platforms en diensten waarmee organisaties hun data verzamelen, opslaan, beheren, integreren en activeren.

Lees wat deze oplossingen zijn, welke problemen ze oplossen en wat de belangrijkste soorten zijn. Je ziet ook hoe je kiest tussen kopen, zelf bouwen en samenwerken met een partner, en hoe ze op Google Cloud draaien. Het stuk is geschreven voor data- en IT-leidinggevenden die oplossingen voor hun eigen organisatie afwegen.

Wat datamanagementoplossingen eigenlijk zijn

Datamanagementoplossingen zijn niet één product. Het is een set mogelijkheden die er samen voor zorgen dat data gedurende de hele levenscyclus betrouwbaar en bruikbaar blijft.

De term wordt vaak smal gebruikt, dus het loont om helder te zijn. In veel zoekresultaten staan datamanagementoplossingen gelijk aan alleen master data management. Datamanagementoplossingen zijn breder dan dat. Ze omvatten integratie, opslag, governance, kwaliteit, beveiliging en activatie. MDM is daar maar één onderdeel van.

De problemen die datamanagementoplossingen oplossen

Als data zonder plan over teams en systemen verspreid raakt, merk je de scheuren in het dagelijks werk. Gelukkig zijn er oplossingen voor problemen die echt geld kosten. Dit zijn de meest voorkomende problemen:

• Datasilo's, waarbij elk team zijn eigen kopie heeft en niemand vanuit hetzelfde beeld werkt.
• Tegenstrijdige cijfers in rapportages, waardoor vergaderingen uitlopen op discussies over wiens cijfer klopt.
• Slechte datakwaliteit, die ongemerkt elke beslissing ondermijnt die erop gebouwd is.
• Risico's rond compliance en de AVG (GDPR), als je niet kunt laten zien wie persoonsgegevens heeft ingezien of waarom.
• Analytics- of AI-projecten die vastlopen op onbetrouwbare data, waardoor de tijd en het geld die je investeert niets opleveren tot de data op orde is.

Elk van deze problemen kost het bedrijf iets. Waar het bij een oplossing om gaat, is dus het resultaat dat ze oplevert, niet de lijst met functies.

Bouwen, kopen of samenwerken: kies je aanpak

Er zijn drie routes, en elke route heeft een duidelijke afweging. Een kant-en-klaar product kopen gaat snel, maar het kan slecht aansluiten op je situatie. Zelf iets bouwen geeft je volledige controle, maar het kost tijd en vraagt kennis in huis die je misschien niet hebt. Samenwerken met een partner levert maatwerk op zonder dat je mensen hoeft te werven.

De doorslag geeft hoe specifiek je eisen zijn. Daarnaast tellen de kennis die je al hebt, hoe snel je het nodig hebt, de totale kosten en of je aan Europese regels en de AVG moet voldoen. Bij dat laatste punt is een beheerde oplossing vaak het meest logisch, omdat iemand anders dan verantwoordelijk is voor de compliance en het onderhoud.

Datamanagementoplossingen op Google Cloud

Google Cloud kan elke vorm van datamanagement afdekken. Beheerde pipelines verzorgen de integratie. BigQuery is het centrale data warehouse voor opslag en analyse. Cloud IAM en Knowledge Catalog (voorheen Dataplex) dekken governance, catalogisering en toegangsbeheer af. Tools verderop in de keten zetten beheerde data om in actie. Google Cloud brengt dat allemaal samen.

Voor Europese organisaties is hier een duidelijk voordeel. Werk je vanuit EU-regio's, dan blijft je data in Europa, en de compliancemaatregelen van het platform maken beheerd, cloud-native datamanagement makkelijker te draaien dan wanneer je het zelf in elkaar zet.

Hoe kies je de juiste datamanagementoplossing?

Een oplossing is makkelijker te kiezen als je in deze volgorde werkt:

• Begin bij de use cases die je moet bedienen, niet bij een product dat je ergens hebt gezien.
• Stem de oplossing af op je bestaande architectuur en volwassenheid, zodat ze werkt met wat je al draait.
• Weeg schaalbaarheid, governance, totale kosten en afhankelijkheid van een leverancier voordat je je ergens aan vastlegt.

De regel onder dit alles: de oplossing hoort je strategie en kader te volgen, niet andersom. Als je toolkeuzes verankerd zijn in je datamanagementstrategie, koop je wat je doelen nodig hebben, in plaats van je doelen om een product heen te buigen.

Hoe leveren wij datamanagementoplossingen op Google Cloud?

We ontwerpen en bouwen datamanagementoplossingen op Google Cloud, voor integratie, platform, governance, beveiliging en activatie, en daarna beheren we ze. Het doel is de oplossing aan te passen aan je organisatie, in plaats van je organisatie in een product te dwingen.

Dat steunt op controleerbare feiten: we zijn Google Cloud Premier Partner, opgericht in 2006, werken uitsluitend met Google Cloud en waren een van de eersten die BigQuery gebruikten, en we regelen beveiliging en AVG volgens erkende standaarden. Je kunt het Premier Partnership en de staat van dienst zelf bekijken, en het enterprise dataplatform van Rituals laat de aanpak op echte data zien.

Wil je uitzoeken welke aanpak bij jouw situatie past? Neem contact op voor een verkennend gesprek.

Veelgestelde vragen

Zijn datamanagementoplossingen hetzelfde als master data management?

Master data management is één soort datamanagementoplossing, gericht op één betrouwbaar hoofdrecord (golden record) voor kernentiteiten als klanten of producten. De bredere categorie (datamanagementoplossingen) omvat ook integratie, opslag, governance, beveiliging en activatie. Wie de twee gelijkstelt, onderschat wat een volledige oplossing eigenlijk moet doen.

Wat is het verschil tussen een datamanagementoplossing en een datamanagementplatform?

Een datamanagementplatform is één geïntegreerd product dat meerdere mogelijkheden tegelijk afdekt. Een oplossing is breder: het kan een platform zijn, een combinatie van tools of maatwerk. Het platform is één manier om een oplossing te leveren, geen ander woord voor hetzelfde.

Kunnen we oplossingen van verschillende leveranciers combineren?

Een mix van de beste tool per onderdeel (best-of-breed) komt vrij veel voor. De keerzijde is dat meer leveranciers meer werk aan integratie en governance betekenen om alles samen te laten werken. Juist daarom standaardiseren veel organisaties hun systemen op één cloud, zodat de onderdelen op elkaar aansluiten zonder dat je steeds moet bijlappen.

Hoe ondersteunen datamanagementoplossingen compliance met de AVG?

Onze oplossingen dwingen toegangsbeheer, bewaar- en verwijderregels, catalogisering en lineage, en controleerbare governance af, zodat je op verzoek kunt aantonen dat je persoonsgegevens rechtmatig beheert. Hosting in EU-regio's versterkt die positie, omdat de data binnen de Europese jurisdictie blijft.

Hoe lang duurt het om een datamanagementoplossing te implementeren?

Een eerste beheerde use case kan op een cloudplatform binnen enkele weken live zijn. Een volledige uitrol over alle categorieën verloopt daarna gefaseerd over maanden. Wat de doorlooptijd vooral bepaalt, is de omvang die je oppakt, de complexiteit van je data en hoe volwassen je huidige inrichting al is.