CDP op Google Cloud: de complete gids voor het bouwen van een Customer Data Platform

Met een Customer Data Platform (CDP) dat op Google Cloud is gebouwd, kunnen organisaties meer uit hun klantdata halen. In dit artikel bekijken we wat een CDP op Google Cloud oplevert en waarom het past bij organisaties in uiteenlopende sectoren.

Waarom je CDP op Google Cloud bouwen?

Of je nu een nieuw CDP wilt bouwen of een bestaand CDP wilt verbeteren, de Data Cloud van Google biedt een breed scala aan tools, diensten en voordelen die aansluiten bij wat jij nodig hebt. Daaronder vallen:

• Centraal klantdatabeheer: een CDP op Google Cloud slaat al je klantdata op één plek op, zodat je die makkelijk kunt raadplegen en beheren.
• Eén klantprofiel: een CDP op Google Cloud maakt klantprofielen die data uit al je bronnen combineren, zodat je van elke klant een volledig beeld hebt.
• Realtime dataverwerking: een CDP op Google Cloud kan data in realtime verwerken, zodat je altijd het meest actuele beeld van je klanten kunt hebben.
• Inzichten met AI: een CDP op Google Cloud kan AI gebruiken om inzichten uit je data te halen die je kunnen helpen je organisatie te verbeteren.
• Open en uitbreidbaar platform: een CDP op Google Cloud is open en uitbreidbaar, zodat je het kunt koppelen aan je bestaande systemen.

Hieronder lees je waarom een CDP op Google Cloud zich onderscheidt en hoe het je datagedreven strategie kan versterken.

Wat een CDP op Google Cloud oplevert

1. Flexibel voor toekomstige eisen

Een CDP moet mee kunnen bewegen met veranderende behoeften, zoals nieuwe wetgeving en verschuivend consumentengedrag. Op Google Cloud kun je je CDP inrichten naar je eigen eisen en wijzigingen snel doorvoeren. Die flexibiliteit maakt het ook makkelijker om Google Cloud te koppelen aan oplossingen van derden.

Als je je data en analytics bijvoorbeeld centraal op Google Cloud hebt staan, kun je nieuwe onderdelen zoals een ESP of e-commerceplatform testen zonder te migreren. Onze herbruikbare code en templates maken het aanpassen eenvoudiger.

2. Snel datasilo's doorbreken met geautomatiseerde dataoverdracht

Traditionele losse oplossingen leveren vaak datasilo's op die niet met elkaar samenwerken, waardoor je data niet over systemen heen kunt gebruiken. Google biedt overdrachtsoplossingen die het verplaatsen van data automatiseren vanuit een groot aantal SaaS-applicaties, waaronder Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube, Salesforce CRM, Adobe Analytics en Meta Ads. Met diensten als BigQuery Data Transfer Service en overdrachten van derden kun je datasilo's doorbreken zonder extra kosten.

3. Sneller voorspellend klantcontact met ingebouwde AI/ML

Google Cloud biedt allerlei mogelijkheden voor AI en machine learning (ML) waarmee je een Customer Data Platform (CDP) kunt verbeteren. Ze kunnen organisaties helpen hun klanten beter te begrijpen, hun behoeften te voorspellen en persoonlijkere en relevantere ervaringen te bieden.

Vertex AI Search for commerce (voorheen Recommendations AI)

Een van de belangrijkste manieren om een CDP met Google Cloud te verbeteren is Recommendations AI, dat nu deel uitmaakt van Vertex AI Search for commerce. Het is een dienst waarmee je gepersonaliseerde aanbevelingen kunt genereren voor producten, content en andere items. Je kunt het gebruiken voor allerlei functies in een CDP, zoals productaanbevelingen, next-best-action-aanbevelingen en gepersonaliseerde e-mailcampagnes.

BigQuery ML

Een andere manier om een CDP met Google Cloud te verbeteren is BigQuery ML. Met BigQuery ML kunnen gebruikers ML-modellen direct op data in BigQuery maken en trainen. Dat kan handig zijn voor organisaties die eigen ML-modellen willen bouwen die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften. Een organisatie kan met BigQuery ML bijvoorbeeld een model bouwen dat klantverloop of customer lifetime value voorspelt.

Smart analytics

Google Cloud biedt ook een reeks smart analytics reference patterns. Dat zijn kant-en-klare oplossingen voor veelvoorkomende analysevraagstukken. Er zijn bijvoorbeeld reference patterns voor aanbevelingssystemen in e-commerce, het voorspellen van customer lifetime value en het ontwerpen van oplossingen voor koopgeneigdheid.

Met de AI- en ML-mogelijkheden van Google Cloud kunnen organisaties hun CDP sneller voorspellend klantcontact en bruikbare inzichten laten leveren. Dat kan organisaties helpen de klantervaring te verbeteren, de omzet te verhogen en kosten te verlagen.

Een paar concrete voorbeelden van hoe AI en ML een CDP kunnen verbeteren:

• Gepersonaliseerde productaanbevelingen: AI kan klantdata analyseren en gepersonaliseerde productaanbevelingen genereren. Dat kan organisaties helpen meer te verkopen en klanten tevredener te maken.
• Next-best-action-aanbevelingen: AI kan voorspellen wat een klant waarschijnlijk als volgende doet en het meest relevante product, de meest relevante content of het meest relevante aanbod voorstellen. Dat kan organisaties helpen klanten door de salesfunnel te leiden en de conversie te verhogen.
• Voorspellen van klantverloop: AI kan klanten herkennen die dreigen af te haken, zodat je stappen kunt zetten om ze te behouden. Dat kan organisaties helpen het klantverloop te verlagen en de customer lifetime value te verbeteren.
• Fraudedetectie: AI kan frauduleuze transacties opsporen en organisaties beschermen tegen financiële verliezen.

4. Consumentendata verrijken met datasets van Google en publieke datasets

Je kunt je analytics en AI-initiatieven versterken met kant-en-klare dataoplossingen en waardevolle publieke datasets, zoals weergegevens en sociaal-demografische gegevens, en datasets van Google zelf zoals Google Trends. Deze oplossingen zijn beschikbaar via BigQuery sharing (voorheen Analytics Hub) en Google Cloud Marketplace.

5. Bouw verder op de infrastructuur van Google, die vanaf het ontwerp veilig is

Maak gebruik van de betrouwbare, vanaf het ontwerp veilige infrastructuur en het wereldwijde netwerk met lage latency waarmee Google de persoonsgegevens (PII) van je klanten beschermt. Het uitgebreide aanbod aan maatregelen en mogelijkheden die Google Cloud biedt, groeit voortdurend en omvat onder meer standaard versleuteling van data, toegangsbeheer op basis van identiteit en rol, en Sensitive Data Protection (voorheen Cloud DLP) om PII op grote schaal te vinden en te classificeren. Met deze beveiligingsmaatregelen kunnen organisaties erop vertrouwen dat gevoelige klantinformatie beschermd is tegen onbevoegde toegang en mogelijke datalekken.

6. Inzichten voor iedereen beschikbaar maken en ernaar handelen

Met Looker (het enterpriseplatform van Google Cloud voor BI en embedded analytics) geef je je marketingteams selfservice-analytics. Hebben ze een inzicht gevonden, dan kunnen ze lijsten met doelgroepsegmenten doorsturen naar marketingplatforms als Google Ads, Meta, LinkedIn en HubSpot. Dankzij de open aanpak van Google Cloud kun je ook makkelijk ISV-oplossingen koppelen zoals Lytics en Flywheel Software, waarmee marketeers data low-code of no-code activeren. Ook kun je elke soort dashboardoplossing aansluiten, zoals Tableau of Power BI.

Veel organisaties bewaren data in meerdere publieke clouds. Dat kan tot datasilo's leiden en het lastig maken om inzichten over al die data heen te krijgen. Met Google BigQuery Omni kun je die problemen aanpakken en meer uit je data halen.

BigQuery Omni is een multicloud-datatool waarmee je data uit verschillende cloudplatforms analyseert. Via één interface kun je datasets bevragen die in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) of Azure Blob Storage staan, zonder datamigratie of ingewikkelde koppelingen.

7. Minder lock-in en ondersteuning van besturingssystemen en programmeertalen

Open source is overal in moderne softwareontwikkeling, en Google is daarop geen uitzondering. Google gebruikt duizenden open-sourceprojecten in zijn interne infrastructuur en producten. Google Cloud is een uitdager in de wereld van de publieke cloud, en de open aanpak is een van de sterke punten. Met producten als de containerorkestratiedienst Kubernetes en het machine learning-framework TensorFlow kunnen organisaties CDP-oplossingen ontwikkelen die passen bij hun specifieke eisen. Daarnaast is Cloud Data Fusion gebaseerd op het open-sourceproject CDAP en Dataflow op het open-sourceproject Apache Beam.

Google Cloud ondersteunt ook een breed scala aan besturingssystemen, waaronder Linux, Windows en vele andere. Daarnaast ondersteunt Google Cloud een breed scala aan programmeertalen, waaronder Java, Python en vele andere. Zo kunnen ontwikkelaars makkelijk applicaties bouwen met de tools en talen die ze al kennen.

8. Eenvoudig samenbrengen in de cloud

Alle onderdelen in de console passen standaard op elkaar en zijn nauw geïntegreerd. Suites als Salesforce en Adobe zeggen goede koppelingen te hebben, maar dat is niet altijd zo. Soms ontstaan zulke suites doordat bedrijven fuseren of elkaar overnemen, en onder de motorkap kunnen de onderdelen dan onverenigbaar blijven of maar losjes gekoppeld zijn. Ik schreef hierover in het artikel 'Moet ik mijn data en analytics naar Salesforce brengen? 7 overwegingen'.

9. Schalen wanneer het nodig is

Google staat erom bekend dat het zeer schaalbare producten bouwt die grote hoeveelheden data aankunnen. Zo heb je de zekerheid van een CDP dat meegroeit met je datavolume.

10. Betalen voor wat je gebruikt

Dat ze voor hun CDP niet te veel betalen, valt onze klanten altijd op als ze horen wat Google Cloud oplevert. Bij Google Cloud betaal je voor de diensten die je gebruikt. Veel diensten worden per seconde afgerekend, zodat je geen heel uur betaalt als je een dienst maar een paar minuten gebruikt. Dat prijsmodel sluit goed aan bij de flexibiliteit en schaalbaarheid die een CDP vraagt.

Samenvatting

Wil je een CDP voor je organisatie ontwikkelen of opnieuw ontwerpen, dan is Google Data Cloud een serieuze optie. Het is een krachtig platform met een breed scala aan tools en diensten, met minimale kosten en weinig vendor lock-in, en Google Data Cloud dekt al je data- en zakelijke behoeften.

Wil je meer weten over waar je begint met een CDP op Google Cloud? Crystalloids begeleidt je van begin tot eind bij je CDP-traject. Een goed startpunt is 'Van use case naar CDP in 9 stappen'.

Wil je beter begrijpen op welke manieren je een CDP op Google Cloud kunt opzetten en beheren, lees dan 'Best practices voor het ontwerpen en beheren van een CDP'.