SaaS vervangen door iets dat je zelf bezit
Wat AI verandert aan je stack, en aan je budget
De rekensom onder zelf bouwen is veranderd. Platformen die je EUR 100.000 tot 500.000 per jaar aan licenties kosten, zijn steeds vaker de moeite waard om zelf te bouwen: in eigen bezit, op infrastructuur waar je al voor betaalt, met een route die jouw organisatie bepaalt en niet een leverancier.
Begin met een doorlichtingLees onze aanpak
- 20+ jaar op Google Cloud
- Google Cloud Premier Partner
- 50+ certificeringen
- ISO 27001:2022
Waarom de verlenging steeds getekend wordt
Enterprise-software kopen was logisch toen zelf bouwen duur en langzaam was. Die rekensom is verschoven, maar een verlenging wordt meestal goedgekeurd op de argumenten van toen het contract voor het eerst werd getekend.
De licentie is een vaste last die niemand aanvecht
Hij verlengt volgens een ritme, het bedrag is vertrouwd, en er iets van zeggen betekent dat iemand het alternatief moet dragen. Dus gaat het getal elk jaar iets omhoog en blijft het in de begroting staan.
Je betaalt voor een platform dat je nauwelijks gebruikt
Enterprise-tarieven gaan uit van een breedte aan gebruik die de meeste organisaties nooit halen. De stabiele flows met weinig volume die je werkelijk draait, zijn het dure deel van een contract dat niet uit te leggen valt.
De route is van iemand anders
De functie die jij nodig hebt komt zodra de andere klanten van de leverancier haar ook willen, en de koppeling waar je op leunt verandert wanneer het hén schikt. Beide zijn niet onredelijk. Beide liggen buiten je invloed.
Van abonnement naar bezit
Een SaaS-verlenging is een vaste last die niets nalaat. Een platform dat je zelf laat bouwen staat op je balans, sluit direct aan op het datawarehouse dat je al hebt, en verandert wanneer jouw planning dat zegt.
Voor
- Terugkerende licentiekosten, en aan het eind bezit je niets
- Onvoorspelbare rekeningen die aan gebruikers en volumestaffels hangen
- Data die in de omgeving van een leverancier staat
- Een dichte doos die je team niet kan uitbreiden
- De timing van functies bepaald door de andere klanten van de leverancier
Na
- Een platform, de data en de koppelingen volledig in eigen bezit
- Voorspelbare ontwikkelkosten in plaats van licentierekeningen
- Al je data binnen je eigen omgeving
- Systemen die je eigen engineers begrijpen en uitbreiden
- Een route die jouw prioriteiten volgt
Geen belang bij één antwoord
Wij bouwen op Google Cloud omdat daar twintig jaar ervaring van ons zit: BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, dbt. Wat we niet hebben is een verkooprelatie die het ene antwoord winstgevender maakt dan het andere — en dat telt op een pagina die helemaal over vastzitten aan een leverancier gaat.
Soms is de conclusie van de doorlichting dat je een tool moet houden. Dat is een geldige uitkomst, en het is goedkoper om er in drie weken te komen dan achttien maanden later.
20+
Jaar bouwen op Google Cloud, van voordat het meeste een naam had
50+
Google Cloud-certificeringen in het team
Premier
Google Cloud Premier Partner, met specialisaties in data en infrastructuur
Waar de rekensom het eerst uitkomt
Vier categorieën waar het meestal als eerste uitkomt. De doorlichting levert een kostenmodel per tool op en geen algemeen betoog, want of vervangen zin heeft hangt af van jouw volumes en jouw verlengingsdata.
Een BI-tool met licentie vervangen door een eigen cijferlaag op BigQuery, dbt en de data-infrastructuur die je al hebt.
Structureel goedkoper
Rapportage die draait op het warehouse waar je al voor betaalt, in plaats van een licentie per gebruiker daarbovenop.
Een semantische laag die van jou is
Je definities worden een geversioneerd bezit in je eigen repository, in plaats van instellingen binnen het product van iemand anders.
Geen rekenwerk per gebruiker
Iemand toegang geven is geen begrotingsbesluit meer, en dat verandert hoe breed je rapportage werkelijk gebruikt wordt.
CDP-logica direct op je warehouse: identity resolution en reverse ETL op BigQuery, wat ongeveer 80% van de toepassingen dekt voor wezenlijk minder geld.
In je eigen warehouse
Profielen opgebouwd waar de data al staat, in plaats van gekopieerd naar een derde en teruggesynchroniseerd.
Je data blijft bij jou
Klantdata blijft in je eigen omgeving, en dat maakt de meeste gesprekken met legal aanzienlijk korter.
Identiteit en reverse ETL
De twee onderdelen die een CDP werkelijk nuttig maken, gebouwd op infrastructuur die jij beheert.
Een eigen integratielaag op Cloud Run. Ergens rond de twintig koppelingen wordt dat structureel goedkoper, en vanaf dat punt ook makkelijker te onderhouden.
Kosten die het gebruik volgen
Serverloze tarieven in plaats van een enterprise-staffel op maat van een volume dat je misschien nooit haalt.
Volledige controle over het gedrag
Opnieuw proberen, fouten opvangen en bewerkingen geschreven zoals jouw systemen het werkelijk nodig hebben.
Te onderhouden door je eigen team
Gewone code in je eigen repository, die je engineers kunnen lezen zonder certificaat van een leverancier.
iPaaS
De tarieven van een enterprise-iPaaS zijn moeilijk uit te leggen bij stabiele flows met weinig volume. Een lichte integratielaag haalt zowel de overhead als het jaarlijkse verlengingsgesprek weg.
Op maat
Gebouwd voor de flows die je werkelijk draait, en niet voor de volledige functielijst van een platform.
Geen verlengingsstress
Er verloopt niets, dus je integratielaag is geen jaarlijkse onderhandeling meer.
Minder eromheen
Minder in te stellen, minder specialisten nodig, en geen upgradecyclus van een platform om je planning op af te stemmen.
Drie fasen, en alle drie tellen
Vervangen houdt alleen stand als de rekensom, de bouw én het beheer alle drie geregeld zijn. Wij blijven erbij van het besluit tot het punt waarop je eigen team het draait, in plaats van over te dragen op de dag van livegang.
3–4 weken
Doorlichting
01
Eén architect en één accountverantwoordelijke maken een uitgewerkt kostenmodel per tool, een technische scorekaart en een geprioriteerde migratieroute. De uitkomst is per tool een ja of een nee, met het kostenmodel eronder.
3–9 maanden
Samen bouwen
02
Drie tot zes engineers van ons naast één of twee van jullie, met elke architectuurkeuze samen vastgelegd. Je team begrijpt het platform doordat het heeft meegebouwd.
12–24 maanden
Beheer en overdracht
03
Een klein team van ons draait het platform terwijl jullie eigen kennis meegroeit, tegen overdrachtscriteria die aan het begin zijn afgesproken en niet aan het eind onderhandeld.
Voordat je iets verlengt
Is dit niet gewoon iets nabouwen dat al werkt?
Soms, en dan zegt de doorlichting dat. Vervangen is het sterkst te verdedigen waar de licentiekosten hoog zijn ten opzichte van het deel dat je gebruikt, waar de data werkelijk in je eigen omgeving hoort, of waar de planning van de leverancier iets tegenhoudt dat de organisatie nodig heeft.
Wat betekent dit voor de drukte bij ons team?
Eén of twee van jullie engineers werken naast de onze, en dat is een echte inzet waar je op moet plannen. Het is ook precies de manier waarop het platform intern begrepen raakt, in plaats van een nieuwe dichte doos met een ander logo erop.
En als de doorlichting zegt dat we de tool moeten houden?
Dan is dat het antwoord, en het is aanzienlijk goedkoper om dat in drie weken te weten dan achttien maanden in een migratie. Een ja of nee per tool is de verwachte uitkomst, niet een teleurstellende.
Hoe stemmen jullie dit af op onze verlengingsdata?
Die data bepalen meestal de planning, want de besparing begint pas als het contract afloopt. De route die uit de doorlichting komt is daarop geordend en niet op wat technisch het handigst is.
Wie draait het als het gebouwd is?
Wij, een tijd, terwijl je team toegroeit naar het overnemen — met overdrachtscriteria die aan het begin zijn vastgelegd. Wij zijn ISO 27001:2022-gecertificeerd, en voor klanten in een gereguleerde sector werken we volgens het raamwerk dat daar geldt.
Volgende stap
Een kostenmodel voor de tools die je gaat verlengen?
De doorlichting duurt drie tot vier weken en levert per tool een ja of een nee op, met het kostenmodel eronder. De moeite waard om te beginnen vóór het verlengingsgesprek en niet tijdens.