Business Intelligence op Google Cloud
Business Intelligence die mensen echt gebruiken
De meeste organisaties hebben aanzienlijk meer dashboards dan beslissingen die eruit volgen. Wij bouwen de pijplijnen, de definities achter de cijfers en de rapportage die mensen op maandagochtend openen — omdat er iets in staat waar ze wat mee kunnen.
Praat met een expertBekijk wat we bouwen
- 20+ jaar op Google Cloud
- Google Cloud Premier Partner
- 50+ certificeringen
- ISO 27001:2022
Waarom dashboards ongeopend blijven
Bijna niemand komt rapportage tekort. Wat ontbreekt is het vertrouwen dat twee mensen die naar hetzelfde getal kijken ook hetzelfde zien. Dáár houdt het gebruik van een dashboard geruisloos op.
De systemen spreken elk hun eigen taal
Marketing heeft het over opportunities, IT over tickets, en finance gebruikt weer eigen definities. Breng je die systemen samen in BI, dan levert dezelfde vraag verschillende antwoorden — simpelweg omdat de data eronder nooit hetzelfde is gedefinieerd.
Rapporteren is iemands tweede baan
Een terugkerend rapport wordt nog met de hand gemaakt, vaak onder tijdsdruk aan het eind van de maand, door dezelfde analist die is aangenomen om te analyseren en niet om te exporteren en op te maken.
Het antwoordt op een vraag die niemand stelde
Het dashboard is gebouwd rond een prioriteit van maanden terug, en de organisatie is verder. Het draait nog, het wordt nog onderhouden, en bijna niemand kijkt er nog naar.
Van rapporteren naar beslissen
Mooiere grafieken lossen dit zelden op. Eén plek waar elk cijfer is gedefinieerd doet dat meestal wel, vooral als het snel genoeg is dat mensen zelf gaan kijken in plaats van vragen, en goed genoeg bestuurd dat het antwoord overeind blijft als er iemand aan twijfelt.
Voor
- Hetzelfde cijfer in elk rapport anders gedefinieerd
- Dagen per maand aan dezelfde export met de hand
- Dashboards zo traag dat mensen ze niet meer openen
- Toegang regelen door een bestand te mailen aan wie erom vroeg
- Antwoorden die ná het moment komen
Na
- Eén semantische laag waarin elk cijfer één keer is gedefinieerd
- Terugkerende rapportage geautomatiseerd, zodat analisten analyseren
- Dashboards snel genoeg om er echt in rond te kijken
- Toegang per rol in de semantische laag, niet per bestand
- Dashboards die bijwerken terwijl het gebeurt
Op Google Cloud, voor BI die je vertrouwt
Goede BI begint bij eenduidige definities. Definieer een cijfer één keer, beheer het centraal, en gebruik het in alle dashboards en rapporten. Dan werken teams vanuit dezelfde logica in plaats van elk hun eigen versie van de waarheid te maken.
BigQuery is het schaalbare fundament eronder, dat rapportage snel en bereikbaar houdt terwijl je datavolume groeit. Zo kunnen mensen zelf rondkijken wanneer het nodig is, in plaats van weer een rapport aan te vragen.
20+
Jaar bouwen op Google Cloud, van voordat het meeste een naam had
50+
Google Cloud-certificeringen in het team
Premier
Google Cloud Premier Partner, met specialisaties in data en infrastructuur
Wat we neerzetten
Vier lagen, en ongeveer in deze volgorde. Dashboards bouwen op cijfers die niet gedefinieerd zijn is de meest voorkomende manier waarop een rapportageproject iets oplevert dat niemand gelooft.
De data eronder
Betrouwbare dashboards kunnen niet op versnipperde data rusten, dus dit komt eerst: stabiele pijplijnen en een warehouse-indeling die ook klopt als de derde bron erbij komt.
Data koppelen
Eén dataset uit de systemen waar de organisatie werkelijk op draait, en niet uit degene die het makkelijkst te koppelen waren.
Warehouse-architectuur
BigQuery zo ingericht dat een nieuwe bron of een nieuwe vraag niet betekent dat je opnieuw begint.
Pijplijnen en planning
Laadprocessen die op schema lopen, hard falen als ze falen, en opnieuw te draaien zijn zonder handwerk.
Datakwaliteit
Controles op de cijfers voordat ze een dashboard halen, want een verkeerd getal kost meer vertrouwen dan een ontbrekend.
Semantische laag & governance
Hier krijgt een cijfer zijn definitie, zijn eigenaar en zijn toegangsregels. Deze laag bepaalt of twee mensen in een vergadering discussiëren over de zaak of over het rapport.
Definities op één plek
Een geordende set cijfers, in code gedefinieerd en centraal beheerd, zodat een getal overal hetzelfde betekent.
Lees het klantenverhaal (Engels) →
Eigenaarschap en kwaliteitsregels
Helder wie welke dataset beheert en hoe de kwaliteit wordt gecontroleerd. Opgeschreven, niet aangenomen.
Toegang per rol
Toegang geregeld in de semantische laag, zodat één rapport meerdere klinieken, merken of partners kan dienen zonder dat er iets tussen ze doorlekt.
Dashboards & zelf doen
Het resultaat zo maken dat mensen het zonder tussenkomst kunnen gebruiken: rondkijken, filteren, je abonneren, en bericht krijgen als er iets beweegt in plaats van zelf te moeten gaan kijken.
Operationele dashboards
Rapportage die bijwerkt terwijl het gebeurt. Dat weegt het zwaarst in logistiek en e-commerce, waar minuten geld kosten.
Rapportage voor klanten en partners
Interactieve dashboards voor je klanten en partners, in plaats van statische pdf's die iemand met de hand maakt.
Lees het klantenverhaal (Engels) →
Mensen zelf laten zoeken
Zorgen dat mensen hun eigen vraag kunnen beantwoorden, zodat inzicht geen wachtrij meer is.
Meldingen
Grenswaarden die de persoon bereiken die kan handelen, in plaats van een dagelijkse samenvatting die iedereen naar een map filtert.
Prestaties & analyse
Zodra de cijfers vertrouwd worden, begint het interessante werk: bijhouden wat telt, uitleggen wat er bewoog, en vóór zijn wat er waarschijnlijk komt.
KPI's en prestatiebeheer
Meten en verbeteren op KPI's, met genoeg helderheid over eigenaarschap dat de verantwoordelijkheid het getal volgt.
Verklarende analyse
Niet alleen wat er gebeurde maar waarom. Dat is meestal de vraag die een dashboard oproept, en zelden de vraag die het beantwoordt.
Voorspellen en adviseren
Wat er waarschijnlijk gaat gebeuren en wat je eraan doet, voor zover de data het toelaat om zo ver te gaan.
Bekijk de dienst →
Wat het voor twee klanten veranderde
Eén in de zorgtechnologie, één in de uitgeverij. Verschillende problemen, dezelfde oplossing eronder.
EW2Health · zorgtechnologie
Zorgdata waar zorgmedewerkers iets mee kunnen
EW2Health had zorgdata in real time nodig die behandelaars snel konden lezen, met toegang die veilig gescheiden is per kliniek. Wij bouwden pijplijnen van Amazon Aurora naar BigQuery, een semantische laag in LookML met zo'n 20 tot 30 geordende cijfers, en dashboards met meldingen erop. Met persistent derived tables ging de laadtijd naar een tiende van wat hij was.
Lees het klantenverhaal (Engels) →
Sijthoff Media · uitgeverij
Partnerrapportage die zichzelf maakt
Sijthoff Media bereikt 3,5 miljoen professionals per maand en was tot twee werkdagen per maand bezig met het met de hand maken van rapporten per partner. Een proof of concept van drie weken bracht de GA4-data naar BigQuery en naar het ingebedde platform van Looker. Partners openen nu interactieve dashboards in plaats van statische pdf's te ontvangen.
Lees het klantenverhaal (Engels) →
Voordat je nog een dashboard laat bouwen
We hebben al dashboards. Waarom zouden we opnieuw beginnen?
Meestal niet. Vaker laat je de dashboards staan en zet je er een semantische laag onder, zodat de definities niet meer uit elkaar lopen. De voorkant opnieuw bouwen is het zichtbare deel van het werk, en zelden het deel dat het probleem oplost.
Wie onderhoudt dit uiteindelijk?
Je eigen team, in je eigen omgeving, met de definities in een repository die zij beheren. Veel klanten houden ons erbij voor nieuw werk, maar de bedoeling is dat gewone wijzigingen ons niet nodig hebben.
Kunnen partners of klanten eigen rapportage krijgen?
Ja, en dat is vaak een van de dingen die het meeste opleveren: het haalt terugkerend handwerk bij jou weg en geeft de ander iets beters dan hij had. De scheiding van toegang regel je in de semantische laag, en niet door rapporten dubbel bij te houden.
Wie mag welke cijfers zien?
Dat wordt bepaald in de semantische laag, naast het eigenaarschap en de kwaliteitscontroles, en niet door per doelgroep een eigen rapport bij te houden. Wij zijn ISO 27001:2022-gecertificeerd, en voor klanten in een gereguleerde sector werken we volgens het raamwerk dat daar geldt.
Volgende stap
Rapportage die mensen op maandag openen?
Staan je dashboards er wel maar gebruikt niemand ze, of komt hetzelfde cijfer op verschillende plekken anders uit? Dan zoeken we graag uit waar dat vandaan komt.